最小二乘支持向量机缺点（最小二乘支持向量机）

大家好,小东方来为大家解答以上的问题。最小二乘支持向量机缺点，最小二乘支持向量机这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、最小二乘支持向量机 (least squares support veotor maohine,LSSVM)是一种遵循结构风险最小化 (structural risk minimization,SRM) 原则的核函数学习机器,其算法是最小二乘法。

2、其原理是结构风险最小化（要理解这个去看看支撑向量机的文献）。

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