t检验和u检验的异同点（请教t检验和Mann Whitney U检验的区别）

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1、一、适用条件不同T检验是用于正态分布资料的小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。

2、2、Mann-Whitney U 检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。

3、二、检验方法不同t检验是参数检验，是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著2、Mann-Whitney U 检验是非参数检验，是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。

4、其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。

5、三、检验步骤不同t检验（1）需要建立假设、确定检验水准α；（2）根据公式计算t统计量：（3）查相应t界值表，确定P值，下结论。

6、2、Mann-Whitney U 检验（1）将两组样本数据混合，并按照数据大小的升序编排等级。

7、（2）分别求出两个样本的等级和R1,R2。

8、（3）根据公式计算U1，U2；（4）做出判断。

9、参考资料：百度百科——曼-惠特尼U检验百度百科——t检验。

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