【文献检索的检索式怎么写】在进行文献检索时，合理的检索式是提高检索效率和准确性的关键。检索式是由关键词、逻辑运算符、通配符等组成的查询语句，用于在数据库中精准匹配所需文献。不同的数据库（如CNKI、PubMed、Web of Science等）对检索式的语法要求略有不同，但基本原理相似。
为了帮助读者更好地掌握如何编写检索式，本文将从常用检索方法、逻辑运算符使用、通配符应用等方面进行总结，并通过表格形式直观展示。
一、常见检索方法
| 检索方法 | 说明 | 示例 |
| 关键词检索 | 直接输入关键词进行匹配 | "人工智能" 或 "AI" |
| 精确检索 | 使用引号限定短语 | "深度学习" |
| 布尔逻辑检索 | 使用AND、OR、NOT连接多个关键词 | "人工智能 AND 医疗" |
| 截词检索 | 使用通配符匹配词根变化 | "comput" 可匹配 "computer", "computing", "computation" |
| 字段检索 | 指定字段（如标题、作者、摘要）进行检索 | "TI=人工智能"（标题为“人工智能”） |
二、常用逻辑运算符
| 运算符 | 作用 | 说明 |
| AND / 与 | 同时包含两个关键词 | "AI AND 医疗" 表示同时包含“AI”和“医疗”的文献 |
| OR / 或 | 包含任一关键词 | "AI OR 机器学习" 表示包含“AI”或“机器学习”的文献 |
| NOT / 非 | 排除某关键词 | "AI NOT 机器人" 表示包含“AI”但不包含“机器人”的文献 |
| ( ) / 括号 | 改变运算顺序 | "(AI OR 机器学习) AND 医疗" 表示“AI或机器学习”且“医疗”的文献 |
三、通配符与截词符号
| 符号 | 说明 | 示例 |
| 匹配任意数量字符 | "comput" 可匹配 "compute", "computing", "computer" | |
| ? | 匹配单个字符 | "compu?" 可匹配 "comput", "compus" |
| 替换一个字符（部分系统支持） | "compu" 可匹配 "comput", "compus" | |
| + | 必须包含该词 | "+人工智能 -机器人" 表示必须包含“人工智能”，排除“机器人” |
四、检索式编写建议
1. 明确检索目标：先确定需要查找的主题、研究范围、时间范围等。
2. 合理使用逻辑运算符：避免过于宽泛或狭窄的检索结果。
3. 结合字段检索：如需精确查找，可限定在标题、摘要、作者等字段中。
4. 尝试多种组合方式：不同数据库对语法要求不同，需根据实际调整。
5. 利用高级检索功能：多数数据库提供高级检索界面，便于构建复杂检索式。
五、示例检索式
| 检索目的 | 示例检索式 |
| 查找关于“人工智能在医疗中的应用”的文献 | "人工智能 AND 医疗" OR "AI AND medical application" |
| 查找近五年内“深度学习”相关的英文文献 | "deep learning" AND (year >= 2019) |
| 查找“机器学习”但不包括“神经网络”的中文文献 | "机器学习" NOT "神经网络" |
| 查找“计算机视觉”相关论文 | "computer vision" OR "CV" |
通过以上方法和示例，可以逐步掌握文献检索式的基本构建方式。在实际操作中，建议多尝试、多调整，结合具体数据库的特点，灵活运用各种检索技巧，以提升文献检索的效率和准确性。