如何利用先进技术进行车辆特征识别？

利用先进技术进行车辆特征识别，主要依赖于计算机视觉与人工智能技术。首先，通过高清摄像头或激光雷达采集车辆图像或点云数据，再利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对图像进行处理，提取车辆颜色、品牌、型号、车牌等关键特征。同时，结合目标检测模型（如YOLO、Faster R-CNN）实现对车辆的精准定位与分类。此外，3D重建技术可提升对车辆轮廓和结构的识别精度。在实际应用中，这些技术广泛用于交通监控、智能停车、自动驾驶等领域，提高识别效率与准确性，为智慧交通系统提供有力支持。

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