中控车辆识别系统在恶劣天气下的性能如何？

中控车辆识别系统在恶劣天气下的性能受到一定影响。雨雪、雾霾等天气会降低摄像头和传感器的识别精度，导致目标检测延迟或误判。系统依赖的图像识别算法在低能见度条件下可能无法准确分辨车辆轮廓或车牌信息。此外，传感器受环境干扰，如雷达波反射异常，也会影响定位与跟踪效果。尽管部分系统采用多传感器融合技术（如红外、激光雷达）以提升稳定性，但在极端天气下仍存在局限。为应对这一问题，部分系统引入AI增强算法，优化图像处理能力，提高识别准确率。总体而言，中控车辆识别系统在恶劣天气中的表现虽有所下降，但通过技术升级可有效改善，保障基本功能的稳定运行。

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