车辆鸣笛识别技术的工作原理是什么？

车辆鸣笛识别技术主要通过声学信号处理实现。系统首先利用麦克风阵列采集环境中的声音信号，然后通过数字信号处理技术提取音频特征，如频率、时长和能量等。鸣笛声具有特定的高频成分和短时脉冲特性，系统通过分析这些特征来判断是否为车辆鸣笛。

随后，采用机器学习或深度学习算法对提取的特征进行分类，区分鸣笛声与其他噪声（如人声、风声等）。训练模型时，通常使用大量真实鸣笛样本和非鸣笛样本进行学习，以提高识别准确率。

该技术广泛应用于交通监控、智能安防等领域，有助于提升道路安全与管理效率。

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