人工智能的关键技术有哪些（人工智能技术包括哪些）

大家好,小东方来为大家解答以上的问题。人工智能的关键技术有哪些，人工智能技术包括哪些这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

3、人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

4、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

5、人工智能技术有哪些？　　自然语言生成：利用计算机数据生成文本。

6、目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。

7、代表*厂商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTIcs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。

8、　　2、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。

9、目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。

10、代表*厂商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。

11、　　3、虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。

12、”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。

13、目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。

14、代表*厂商包括：亚马逊、苹果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

15、　　4、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。

16、目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。

17、代表*厂商包括：亚马逊、FractalAnalytics、谷歌、***.ai、微软、SAS和Skytree。

18、　　5、针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。

19、目前主要在深度学习应用领域发挥作用。

20、代表*厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

21、　　6、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。

22、目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。

23、代表*厂商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

24、　　7、生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。

25、目前主要应用于市场研究。

26、代表*厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

27、　　8、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。

28、目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。

29、代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

30、　　9、文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。

31、目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。

32、代表*厂商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

33、　　10，决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。

34、这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。

35、代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

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