斯皮尔曼相关系数的优点（斯皮尔曼相关系数）

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1、在 统计学中, 以查尔斯·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即斯皮尔曼相关系数。

2、2、斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。

3、它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法”。

4、3、等级相关系数的计算步骤：把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。

5、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。

6、按下式计算相关系数：Rs=1-[6*∑Di^2/(n*n^2-1)]其中:等级相关系数记为rs，di为两变量每一对样本的等级之差，n为样本容量。

7、扩展资料：它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。

8、 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。

9、 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为 +1 或 −1 。

10、2、斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)和Y(依赖变量)的相关方向。

11、如果当X增加时，Y趋向于增加，斯皮尔曼相关系数则为正。

12、如果当X增加时，Y趋向于减少，斯皮尔曼相关系数则为负。

13、斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。

14、参考资料来源：百度百科-spearman相关系数。

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