车辆识别系统在不同天气条件下的表现如何？

车辆识别系统在不同天气条件下的表现差异较大。晴天和多云天气下，系统能获得清晰的图像，识别准确率较高。但在雨雪、雾气等恶劣天气中，能见度降低，图像模糊，可能导致识别错误或失效。例如，大雨会使摄像头镜头模糊，影响车牌和车身识别；大雾则会干扰红外或激光传感器的探测能力。此外，夜间或低光照条件下，系统依赖的补光设备可能不足，导致识别率下降。为提升性能，许多系统采用多传感器融合技术，如结合摄像头、雷达和激光雷达，以增强环境感知能力。同时，算法优化也至关重要，如使用深度学习模型提升对复杂天气的适应性。总体而言，车辆识别系统在恶劣天气中的稳定性仍需进一步提升，以确保全天候可靠运行。

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