车辆类型识别的主要方法有哪些？

车辆类型识别的主要方法包括基于图像处理的方法、传统机器学习方法和深度学习方法。图像处理方法通过提取边缘、轮廓等特征进行分类；传统机器学习如支持向量机（SVM）、随机森林等，依赖人工设计的特征；深度学习方法，如卷积神经网络（CNN），能够自动学习特征，准确率高。此外，还有基于雷达和激光雷达的传感器融合方法，用于提高识别精度。这些方法在实际应用中常结合使用，以提升识别的准确性与鲁棒性。

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