回归直线方程公式怎么计算（回归直线方程公式）

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1、 首先，我们来了解一下回归线的原理。如果散点图中的点的分布总体上大致在一条直线附近，我们说这两个变量之间存在线性相关关系，这条直线称为回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似这种线性关系。

2、 接下来，我们将开始解决它。先求X和Y的平均值x_=(3 4 5 6)/4=9/2，y_=(2.5 3 4 4.5)/4=7/2，再求X和Y的对应乘积之和：3*2.5 4*3 5*4 6*4.5=66.5，X _ *。现在我们可以计算出B:B=(66.5-4 * 63/4)/(86-4 * 81/4)=0.7，而a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35，那么回归线性方程就是Y=BX A=0.35。

3、 下一步还可以用最小二乘法：总偏差不能用n个偏差之和来表示，而通常用偏差的平方和即7a6431333366303162作为总偏差，并将其最小化，这样回归直线就是所有直线中q最小的一条。这种最小化偏差平方和的方法称为最小二乘法。

4、 下一步是用最小二乘法：因为绝对值使得计算不变，所以人们更喜欢用：q=(y1-bx1-a) (y2-bx2-a).(yn-bxn-a)实际应用。这样问题就归结为：当a和b取什么值时，Q最小，也就是到了点直线上。

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