【配对t检验的步骤】配对t检验是一种用于比较同一组样本在两种不同条件下测量结果差异的统计方法。它常用于实验设计中，如研究药物治疗前后的效果比较、同一组被试在不同条件下的表现等。该检验适用于数据符合正态分布且样本量较小的情况。
以下是进行配对t检验的主要步骤总结：
一、配对t检验的步骤总结
| 步骤 | 操作内容 | 说明 |
| 1 | 明确研究问题 | 确定是否要比较两个相关样本（如治疗前后）的均值差异 |
| 2 | 收集数据 | 对每对样本进行测量，得到两组数据（如X₁, X₂） |
| 3 | 计算差值 | 对每一对数据计算差值（D = X₁ - X₂） |
| 4 | 计算差值的均值和标准差 | 得到差值的平均数（$\bar{D}$）和标准差（s_D） |
| 5 | 建立假设 | 设立原假设（H₀：μ_D = 0）和备择假设（H₁：μ_D ≠ 0 或 μ_D > 0 或 μ_D < 0） |
| 6 | 计算t统计量 | 使用公式 $ t = \frac{\bar{D}}{s_D / \sqrt{n}} $，其中n为样本对数 |
| 7 | 确定显著性水平 | 通常选择α=0.05或α=0.01 |
| 8 | 查找临界值或计算p值 | 根据自由度（n-1）查找t分布表或使用软件计算p值 |
| 9 | 做出统计推断 | 判断是否拒绝原假设 |
| 10 | 解释结果 | 根据统计结论解释实际意义 |
二、注意事项
- 配对t检验的前提是差值服从正态分布，若数据不满足正态性，可考虑非参数检验（如Wilcoxon符号秩检验）。
- 数据应为成对的，即每个样本在两个条件下都有对应的观测值。
- 若样本量较大，可以使用z检验替代t检验，但小样本情况下t检验更准确。
通过以上步骤，可以系统地完成一次配对t检验，并得出科学合理的统计结论。