朴素贝叶斯分类的优缺点（朴素贝叶斯分类算法）

大家好,小东方来为大家解答以上的问题。朴素贝叶斯分类的优缺点，朴素贝叶斯分类算法这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、朴素贝叶斯本来就是机器学习里的一种分类器，而且只是生成模型中的一类。

2、是生成模型的话，你得假设分布。

3、”朴素“的话还得有独立性假设。

4、结果如何和这些假设是否准确都有关系。

5、总体来说生成模型假阳性率和效率也都一般般。

6、再者，给定图像的像素值，你觉得直接用这个特征来建表训练朴素贝叶斯的可行性如何？我觉得几乎没有可行性。

7、相比起自己设计图像类数据的特征提取，深度卷积完全不需要管这一步所以至少图像方面深度学习目前的优势是毋庸置疑的。

8、朴素贝叶斯目前也就在自然语言之类的方面有不错的应用吧。

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