大数据未来发展趋势总结（大数据未来发展趋势）

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1、2018年中国大数据产业规模分析预测据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元。

2、预计2018年中国大数据产业规模将达4974.2亿元。

3、随着智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，预计到了2020年中国大数据产业规模将超8000亿元，达到了8354.7亿元。

4、2015-2020年中国大数据产业规模统计情况及预测数据来源：前瞻产业研究院整理我国大数据产业发展展望分析大数据政策体系持续完善。

5、从2014年至今我国涉及到大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个，其中国家大数据发展顶层设计1个，国家层面顶层规划4个，重点行业领域发展应用31个，重点工作推进25个，重点区域发展2个。

6、大数据战略已上升为国家战略高度，各部委从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个层面积极落实推进大数据发展政策。

7、2、大数据产业生态正在形成。

8、大量的异质性企业，借助大数据互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的价值循环体系。

9、不同的行业，形成业务交叉、数据通联、运营协同的产业融合机制。

10、不同的经济主体，借助大数据，形成跨地域、跨行业、跨系统的社会协同平台。

11、具备新型的“价值循环体系”、“产业融合机制”、“社会协同平台”属性的业态，称之为产业生态。

12、产业生态在数字经济中，是一个基础的经济单元。

13、无数个经济单元叠加、化合，构成数字经济。

14、大数据驱动的产业生态，与以往不同，离散的“生产单元”之间的数据融合，成为产业生态的核心，是和过去以“消费”为主导的互联网经济发展模式，形成鲜明的对比。

15、这是数字重组产业的开端。

16、3、大数据技术体系多元发展。

17、大数据产业是一个典型的技术密集型产业，随着数据资源量的不断增加，大数据技术也呈现着多元发展的势头。

18、但是大数据带来的技术方面的挑战，远远不止于处理工具，事实上对传统的网络结构、计算模型、安全体系，提出了全方位的课题。

19、主要包括以下几个方面：一是数据处理能力不断提升，网络承载能力要满足“数据摩尔定律”的需要(数据摩尔定律，指数据在未来18个月内，数据量将增加一倍)。

20、二是安全可控体系不断完善，需要建立自主可控的安全防护体系、身份识别体系。

21、必须在网络空间实现4W的机制，在网络空间中，安全能力必须能够对任何一个单体，掌握“在任何时间、任何地点的状态”的数据。

22、三是跨领域的建模技术发展迅速，需要参考仿生学、脑科学，建立起“社会计算”的模型，构建“智能大脑”，应对日益增长的海量数据和多方面、多层次应用需求。

23、4、创新型的大数据公司茁壮成长。

24、在政策、技术和产业生态等多方面利好的推动下，近几年来，大数据创业公司不断涌现，得到不少风投机构的追逐。

25、2010年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入爆发期，环比上升193.55%，2015年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到400多家。

26、2017年大数据产业资本依旧疯狂，经过前瞻产业研究院初步统计，2017年前三个月便有150多家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐，其中数据挖掘与分析、行业化应用(如医疗、金融、旅游等)和垂直化应用(如智能营销、业务管理、移动开发服务等)三个方向最受资本关注。

27、大数据领域的创新、创业欣欣向荣，给国家大数据战略顺利实施，奠定了人才基础、技术基础。

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