【std.deviation翻译】“std.deviation” 是英文中常见的统计学术语，全称为 “Standard Deviation”，中文通常翻译为“标准差”。它是衡量一组数据与其平均值之间差异程度的指标，广泛应用于统计学、金融、科学实验等领域。标准差越大，表示数据波动越剧烈；标准差越小，则说明数据越集中。
在实际应用中，“std.deviation” 有时也会被缩写为 “SD”，特别是在科研论文或数据分析报告中。了解其含义和计算方式，有助于更好地分析数据的分布特征。
以下是关于 “std.deviation” 的简要介绍与常见翻译对照：
表格：std.deviation 相关术语对照表
| 英文术语 | 中文翻译 | 简要说明 |
| std.deviation | 标准差 | 衡量数据离散程度的统计量 |
| Standard Deviation | 标准差 | 数据与平均值之间的平均距离 |
| SD | 标准差 | 常见缩写形式，用于简化表达 |
| standard deviation | 标准差 | 与 std.deviation 同义，更正式的写法 |
| deviation | 偏差 | 数据点与均值之间的差距 |
| variance | 方差 | 标准差的平方，也是衡量离散程度的指标 |
结语：
“std.deviation” 是一个基础但重要的统计概念，正确理解并使用这一术语，对于数据分析和科学研究具有重要意义。在不同语境下，可以根据需要选择合适的翻译方式，如“标准差”或“SD”。在撰写专业文档时，建议根据目标读者的习惯选择适当的表达方式，以确保信息传达清晰准确。